在大语言模型（LLM）快速迭代的当下，支持百万级甚至更长 token 的上下文窗口已成为行业热点。然而，随之而来的成本飙升、推理延迟与信息稀释问题也让人望而却步。另一条备受关注的路径，是自 2024 年底由 Anthropic 等厂商推动的 **MCP（Model Context Protocol）**。MCP 通过“协议+工具链”方式，将对话上下文拆分并在本地或远程持续存储，看似能绕开超长窗口的...
