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百度 MCP（模型上下文协议）平台是百度搜索AI开放平台推出的标准化连接框架，旨在帮助大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝集成。该平台通过统一的协议规范，使AI模型能够以标准化方式调用搜索引擎、地图服务、文件系统、数据库等多种外部资源，提升模型的实用性和扩展性。开发者可以通过MCP广场访问海量可用的MCP Servers，涵盖搜索、地图、文件管理等多个领域，支持一键接入和快速部署。此外，百度智能云千帆平台作为国内首家支持MCP协议的大模型平台，提供了完整的工具开发和服务集成能力，助力开发者高效构建智能应用。

MCP.so 是由国内开发者 idoubi 创建的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）资源托管平台，旨在帮助开发者和 AI 应用用户发现、分享和使用各种 MCP 服务，从而增强大型语言模型（LLM）的连接性和实用性。该平台提供了一个全面的 MCP 服务器列表，涵盖了文件系统访问、数据库操作、网页自动化、地图服务等多种功能。用户可以通过关键词搜索，快速找到所需的 MCP 服务，支持按功能、协议类型等多维度筛选。平台鼓励用户提交自己的 MCP 服务器项目，并参与讨论和反馈，促进社区的共同发展。MCP.so 还推荐了多种 MCP 客户端工具，如 Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor 等，帮助用户更方便地接入和使用 MCP 服务。

ModelScope MCP 是由阿里云魔搭社区推出的模型上下文协议平台，旨在为大语言模型（LLM）与外部工具和数据源之间建立标准化的连接接口。该平台通过 MCP 协议，使得 AI 模型能够以统一的方式访问和调用外部服务，如搜索引擎、地图、文件系统等，提升模型的实用性和扩展性。目前，ModelScope MCP 已上线近1500种 MCP 服务，涵盖搜索、地图、文件系统、开发者工具等多个热门领域。平台还提供 MCP 实验场，支持开发者快速测试和集成 MCP 服务，降低开发门槛，加速 AI 应用的构建与部署。