异常检测
聚焦从时间序列与业务数据中识别异常点、异常模式和异常事件的方法，介绍统计与机器学习检测思路、告警取舍和典型工具的更新进展。
专题介绍
异常检测的目标是在大量正常数据里找出少数不合常理的记录，例如交易突增、设备指标漂移或日志中的罕见模式。这个专题讨论检测方法的原理差异、误报与漏报之间的权衡，以及把异常结果接入告警和排查流程时需要注意的边界。
聚焦从时间序列与业务数据中识别异常点、异常模式和异常事件的方法，介绍统计与机器学习检测思路、告警取舍和典型工具的更新进展。
异常检测的目标是在大量正常数据里找出少数不合常理的记录，例如交易突增、设备指标漂移或日志中的罕见模式。这个专题讨论检测方法的原理差异、误报与漏报之间的权衡，以及把异常结果接入告警和排查流程时需要注意的边界。
