AI百科

**什么是向量库？它与大模型的关系详解** **一、向量库是什么？** 向量库（Vector Database）是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库系统。它的核心功能是根据“相似度”进行搜索，而不是传统的关键词匹配。这些向量通常由大语言模型（LLM）或嵌入模型将文本、图像等数据转化而来。 向量是模型将信息编码成的一组高维数字表示。例如，一段文本可能被转换为一个包含 768 个维度的向量。...

**什么是大模型系统提示词（System Prompt）？完整解析与应用指南** **一、系统提示词（System Prompt）定义** 系统提示词（System Prompt）是指在对话开始前**由开发者设定给语言模型的一段隐藏指令**，用于引导模型的行为、角色定位、输出风格和任务边界。 它是大语言模型中最重要的控制机制之一，常作为“对话前置引导”存在，在用户不可见的系统层面运行。 *...

**MCP：大型语言模型中的 Model Context Protocol 协议详解** **一、什么是MCP（Model Context Protocol）？** 在大语言模型（LLM）领域，MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是一种用于**语言模型与外部系统交互**的开放通信协议。该协议由 Anthropic 于 2024 年提出，旨在解决模型无法访问动态数据...

**什么是智能体？AI智能体的定义与应用全解读** **一、什么是智能体（Agent）？** “智能体”是一种能够感知环境、作出决策、执行动作以达成特定目标的智能系统。在AI领域，智能体可以是一个自动运行的软件、机器人、或语言模型任务系统。 用通俗的话说，智能体就是一个“能自己观察、思考、行动”的AI角色。 **二、智能体的基本构成要素** 1. **感知器（Perception）**：...

**如何写出优质且模型能够理解的提示词（Prompt）？** **一、什么是Prompt？为什么重要？** Prompt（提示词）是用户给大语言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini等）下达指令的输入文本，是模型生成内容的起点。一个优质Prompt能显著提升输出的准确性、逻辑性和可控性，从而提高使用效率和内容质量。 **二、优质Prompt的五大核心原则** **1\. 明确具...

**什么是大模型的“概率”和“温度值”？** **一、语言模型的概率含义** 大语言模型（如ChatGPT）在生成文本时，是“逐个Token预测”的过程。模型不会一次生成整句话，而是： * 基于当前上下文 * **预测下一个Token的概率分布** 举个例子，输入：“我今天早上喝了”，模型可能预测接下来几个Token的概率如下： * “咖啡”：60% * “牛奶”：25% * “水”：1...

**什么是Tokens？语言模型是如何输出Tokens的？** **一、什么是Token？** 在自然语言处理中，**Token（标记）** 是指将文本分解成的基本单元。它可以是一个字、一个词，或者一个子词，具体取决于模型使用的**分词算法**。 以英文为例： * 单词 "chatGPT" 可能被分解成两个Token："chat" 和 "GPT" * 单词 "unbelievable" 可...

**什么是 ChatGPT？全面解析其原理、功能与应用场景** ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个强大的语言生成模型，基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，能理解并生成自然语言，实现与用户的对话交互。自发布以来，ChatGPT 在全球范围内广泛应用于内容创作、客户服务、编程辅助、教育咨询等多个领域，成为生成式 AI 的代表性产品。 ...

**什么是 Prompt Engineering？提示工程的定义、技巧与应用场景详解** 在大语言模型（LLM）快速发展的背景下，Prompt Engineering（提示工程）成为提升模型性能的关键技术。本文将深入解析提示工程的概念、常用技巧和实际应用，帮助读者全面理解这一新兴领域。 **一、提示工程的定义** 提示工程是指设计和优化输入提示（Prompt）的过程，以引导生成式 AI 模型...

**什么是RAG？检索增强生成的原理与应用详解** 在大语言模型（LLM）广泛应用的今天，如何提升其输出的准确性和时效性成为关键问题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术应运而生，旨在通过引入外部知识库，增强LLM的生成能力。本文将深入解析RAG的定义、工作原理、优势以及应用场景，帮助读者全面理解这一前沿技术。 **一、RAG的定义** R...