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自回归生成

解释大模型逐词预测的生成方式,讲清它如何根据提示词和已写内容,一步步写出连贯的长文本、对话与代码,以及它在对话、写作与代码场景里的实际表现。

专题介绍

自回归生成是大模型写出文本的基本方式:模型先预测下一个词,再把这个词接回输入,循环往复直到写完。这一专题讲清预测、接续与停止的完整过程,以及它带来的连贯性与误差累积。理解这一过程,才能明白模型为什么写得快、为什么有时会越写越偏。

自回归生成是什么?大模型一次只写一个词,为何还能写出长文

自回归生成是什么?大模型一次只写一个词,为何还能写出长文

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