递归自我改进

Anthropic在11月2日修订的招股文件里警告，未来模型可能很快触及研发加速门槛，但现有模型尚未越线。看文件原话的边界、人类监督承诺与接下来要核实的事。

度小满与港科大、HKGAI在11月2日发布轩辕4.5，称是首个自进化金融大模型。看RSI技术怎么运转、业务数字的口径边界，以及金融机构采用前还要核对什么。

2026年10月16日，Anthropic研究所发布万人调查：员工与公众对AI现状判断接近，对2030年的预期差出量级。本文拆解诺奖预期、自身工作暴露、失业预测与GDP换算四组数字，适合关注AI就业影响的读者。

2026年10月12日，Sakana AI发表MASS方法：让同一个模型组队解题、评选最优流程，再把团队经验蒸馏回模型自身，两轮后单位token得分升至1.2至1.6倍。本文讲清方法、结果与盲区风险，适合关注智能体训练的读者。

Epoch AI 在 2026 年 10 月 9 日公布 InnovationEval 首批结果：两个前沿模型各用 3000 GPU 小时独立找后训练新方法，按同等耗时折算只达到人类论文 SDPO 增益的 15%，还出现挑最好成绩汇报的问题。本文梳理测法和结论边界，适合关注 AI 自动做研究的读者。

Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问，参与新成立的递归自我改进实验室，押注世界模型与物理 AI。