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语言模型

解释语言模型如何从大量文本中学到词与词之间的规律,并用概率预测下一个词,从而支撑对话、写作与代码生成。

专题介绍

语言模型的核心任务是估计一段文字之后最可能出现什么。训练让它从海量文本中学会语法、事实搭配与行文习惯,推理时再用这些概率逐词生成内容,是今天大模型的基础。理解语言模型,才能分清它是在预测文字,还是在真正理解问题。

自回归生成是什么?大模型一次只写一个词,为何还能写出长文

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