RAG与向量检索
搞懂检索增强生成怎么做才靠谱:RAG 工作原理、向量库与 Embedding 选型、混合检索策略,外加问答翻车时的排查思路,面向想把知识库接进大模型的开发者。
专题介绍
RAG 把外部知识库接到大模型前面,先检索再生成,是企业知识问答和智能客服的主流架构。这个专题聚焦检索这一环:向量数据库的原理与选型、Embedding 与切片策略、关键词加向量混合检索,以及 RAG 答非所问时的排查方法。内容偏工程实践,不涉及 AI 搜索产品体验;MCP 协议相关内容归 MCP协议标签。
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