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元学习

元学习研究如何学会学习:让模型只看少量样本就快速掌握新任务,是小样本学习与自适应智能体的重要理论支撑。

专题介绍

元学习(learning to learn)不直接教模型解某一道题,而是训练它快速学会解一类新题的能力:看几个例子就抓住规律。这一方向由 Schmidhuber 等人在上世纪 90 年代奠基,如今支撑着小样本学习、快速微调与自适应智能体。这里汇总元学习的研究进展与实用方法。

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