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MCP协议中的工具指什么?

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MCP协议中的工具:定义、特性与实践指南

一、工具的基本概念在 MCP(Model Context Protocol)中,“工具”是服务器向 AI 模型暴露的一组可执行函数。它们不仅返回结果,还可能对外部系统产生副作用,例如写文件、提交代码或发送请求。每个工具都通过唯一名称和 JSON Schema 描述其输入输出格式,模型可据此正确填参和解析响应。

二、核心属性与元数据

  1. 唯一标识符:避免命名冲突,方便查找与调用。
  2. 函数签名(Schema):详细定义参数类型、可选字段与返回结构,保证调用的可预测性。
  3. 权限范围(Scope):声明工具可执行的最小权限,防止越权。
  4. 副作用说明:标注是否对外部状态产生影响,便于 Host 做安全审计。

三、工具调用流程

  1. 客户端通过 mcp.listTools 获取可用工具及其 Schema;
  2. LLM 根据任务规划选择合适工具;
  3. 生成带参数的 JSON-RPC 请求,调用 mcp.runTool
  4. 服务器执行函数,返回结果或错误;
  5. 客户端将结果写入上下文,供后续推理链使用。

四、常见工具类型

  • 数据库写入与更新:执行 INSERT、UPDATE 等操作;
  • 版本控制操作:创建分支、提交 PR、合并代码;
  • 文件系统写入:生成或修改本地/云端文档;
  • 第三方 API 调用:发送邮件、触发支付、推送消息;
  • 运维脚本:自动化部署、重启服务、拉取日志。

五、工具与资源的区别

  • 只读 vs 可写:资源仅供读取,工具可产生副作用;
  • 控制权:资源加载由应用端决定,工具调用由模型端发起;
  • 缓存策略:资源可长期缓存,工具执行则需实时反馈。

六、安全与治理要点

  1. 按最小权限原则为工具分配 Scope;
  2. 在 Host 层实现调用审计与速率限制;
  3. 对高风险工具设置二次确认或人工审核;
  4. 使用 Schema 校验与参数白名单,防范提示注入。

七、设计与最佳实践

  • 单一职责:一个工具只做一件事,便于组合与复用;
  • 细粒度:将复杂操作拆分为小步骤,提高可控性;
  • 显式错误:返回结构化错误码,方便模型重试或降级;
  • 文档完善:为每个工具提供示例与边界条件说明。

八、生态与落地案例目前 GitHub、Stripe、Slack、Zed 等平台均已通过 MCP 提供工具接口,开发者可直接让智能体完成代码修复、开票、消息推送等任务。随着更多 SaaS 与本地系统加入,MCP 工具将成为 AI 智能体“动手做事”的关键基石。

推荐工具

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot

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Microsoft Copilot 是微软推出的多模态 AI 助手,集成于 Windows、Microsoft 365、Edge 浏览器等平台,提供文本生成、语音交互、图像创作等功能。基于 GPT-4 和 Microsoft Graph,Copilot 能理解用户的自然语言指令,协助完成文档撰写、数据分析、邮件处理、代码编写等任务。用户可通过网页、桌面应用、移动设备访问 Copilot,提升工作效率与创造力。Copilot 还支持插件扩展,适用于个人用户与企业团队的多样化需求。

Meta AI

Meta AI

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Meta AI是由Meta公司(原Facebook)开发的多模态人工智能助手,基于最新的Llama 4大语言模型构建,支持文本、图像、音频等多种输入形式。用户可通过Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等平台,以及独立的Meta AI应用和Ray-Ban智能眼镜访问该助手。Meta AI具备强大的自然语言处理、图像生成、语音交互和代码编写能力,广泛应用于内容创作、办公自动化、编程辅助等场景。其“Imagine”功能可根据文本描述生成高质量图像,增强用户的创意表达。Meta AI致力于提供个性化、智能化的服务,提升用户在社交、工作和娱乐等方面的体验。

Gemini

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Gemini是由Google DeepMind开发的下一代多模态人工智能助手,旨在提供集成文本、图像、音频、视频和代码处理能力的强大AI服务。自2023年12月推出以来,Gemini已成为Google生态系统的核心AI引擎,广泛应用于Gmail、Docs、Chrome、Photos等产品中。其最新版本Gemini 2.5 Pro引入了“Deep Think”模式,显著提升了复杂任务的推理和规划能力。Gemini支持多种交互方式,包括语音对话、图像生成、视频创作等,满足用户在办公自动化、内容创作、编程辅助等多方面的需求。通过API接口,开发者可将Gemini集成至各类应用中,打造个性化的AI解决方案。此外,Gemini还提供了Pro和Ultra订阅计划,解锁更高级的模型访问权限和功能,助力企业和个人用户实现更高效的工作流程。

Grok

Grok

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Grok是由埃隆·马斯克创立的xAI公司开发的先进AI助手,旨在提供真实、直接且富有幽默感的对话体验。其最新版本Grok 3于2025年2月发布,利用xAI的Colossus超级计算平台,具备强大的推理、编程、视觉处理和实时搜索能力。Grok支持多模态输入,包括文本、图像和音频,能够生成图像、分析趋势,并通过“Think”和“Big Brain”模式处理复杂任务。该助手集成于X平台(原Twitter),并提供iOS、Android和网页端访问。此外,Grok已部署在微软Azure云平台,支持企业级API接入。

DeepSeek

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DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2023年推出的人工智能平台,专注于开发高性能、低成本的大语言模型。其核心产品包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,前者于2025年1月发布,后者于2024年12月发布,均在自然语言处理、数学推理和代码生成等任务中表现出色。DeepSeek支持多语言交互,提供网页、移动应用和API接口,适用于内容创作、办公自动化、编程辅助等多种场景。其模型采用开源策略,训练成本显著低于行业平均水平,推动了人工智能技术的普及和应用。

文心一言

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文心一言(ERNIE Bot)是百度推出的生成式人工智能产品,基于自研的文心大模型(ERNIE)构建,具备强大的自然语言处理和多模态生成能力。该产品支持文本、图像、音频等多种输入形式,广泛应用于文学创作、商业文案撰写、数理逻辑推算、中文理解和多模态内容生成等场景。文心一言已集成至百度搜索、百度智能云等平台,并通过API接口向企业和开发者开放,助力各行业实现智能化升级。用户可通过网页版、移动应用等多种方式访问,享受高效便捷的AI服务。

通义千问

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通义千问是阿里云推出的超大规模语言模型,具备强大的自然语言处理和多模态理解能力。该模型支持文本、图像、音频等多种输入形式,广泛应用于内容创作、办公自动化、编程辅助、翻译服务等多个场景。通义千问已集成至钉钉、天猫精灵等阿里产品中,并通过API接口向企业和开发者开放,助力各行业实现智能化升级。用户可通过网页版、移动应用等多种方式访问,享受高效便捷的AI服务。

讯飞星火

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讯飞星火是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,具备跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。该模型拥有多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答、情境式思维链逻辑推理、多题型可解析数学能力、多功能多语言代码能力和多模态输入和表达能力等七大核心能力。讯飞星火已广泛应用于教育、办公、医疗、工业、汽车等多个领域,支持PC、iOS、安卓、小程序和H5等主流系统平台,满足用户在不同场景下的智能化需求。

Mistral AI

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Mistral AI是一家总部位于法国巴黎的人工智能公司,专注于开发开放权重的大型语言模型(LLM)。其产品组合包括Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Medium、Mistral Large等,支持多语言处理、代码生成和复杂推理任务。Mistral AI提供的“Le Chat”是一款多语言、多模态的AI助手,具备网页搜索、图像生成和实时更新功能,适用于内容创作、办公自动化和编程辅助等场景。此外,Mistral AI的“La Plateforme”平台允许企业自定义、微调和部署AI模型,支持边缘计算和本地部署,确保数据隐私和安全。公司致力于通过开放和创新的方式,推动人工智能技术的普及和应用。