AI对话聊久了总忘前文，通常不是它突然变笨了，而是这次对话能同时装下的内容已经满了：你开头定的格式、给过的数据、否掉的方案，最早的那部分先被挤出去，它后面的回答自然开始自相矛盾。处理办法不是把整段聊天复制一遍重发，而是先让它把聊过的内容压成一份摘要，你核对无误后带着摘要开新对话接续；对话还没那么长时，在最新一条消息里把关键约束重新说一遍，也能马上拉回来。
它不是在回忆，而是每次回答前重读一遍聊天记录
很多人以为模型会把聊过的内容记在脑子里，其实它没有这种长期记忆。同一场对话里，它每次回复前都要把前面的聊天记录重新读一遍，再接着往下写。能重读的范围是有限的，这个范围通常叫上下文窗口，你发的消息、它回复的内容、你贴进去的长文和文件都占地方。
窗口装满之后，最早的内容会先掉出去，而且不会给你任何提示。另一个更隐蔽的情况是内容还没掉出去，只是对话太长，中间部分的要求被大量新内容冲淡：开头说好的语气、格式和禁用词，聊到后面执行得越来越松。所以你会看到两种忘事，一种是彻底想不起来你说过什么，另一种是还记得大概，却把关键细节记串了。
新开一个对话则是完全另一回事。新对话默认读不到旧对话的内容，少数产品有跨对话的记忆功能，存的也主要是你的称呼、偏好这类个人信息，不会把上一个项目的完整背景、数据口径和已定方案原样搬过来。指望靠记忆功能接续一个复杂任务，基本都会落空。
先分清：是真的忘了，还是只是没接住你的话
动手补救前，先花一分钟确认问题出在哪。在原对话里让它复述一次现状，比如直接问：把我们已经定下来的目标、格式要求和不能用的说法列出来。它复述得基本准确，说明内容还在窗口里，只是你刚才那句要求说得太笼统，或者和前面的说法有冲突，你把要求改具体就能解决。
如果它复述时漏掉开头定的核心条件，或者把你早就否掉的方案又当成结论拿出来，那就不是表达问题，是早期内容已经掉出去了。这时候再反复强调没有用，你强调的每句话也在继续占地方，越聊掉得越多，需要换一种接续方式。
还有一种情况要单独留意：它不承认忘了，而是顺着你的话编一个听起来合理的版本，比如报出一个你从没给过的数字。凡是涉及金额、人名、日期这类不能错的信息，发现对不上就不要在旧对话里继续纠缠，回到你自己保存的原始材料核对。
已经聊了很长：要一份摘要，带着它开新对话
最稳妥的接续办法只有三步。第一步，在旧对话里让它生成交接摘要，并把字段说死，例如：用清单列出已确认的结论、正在用的数据和口径、已经否掉的做法及原因、下一步要做的事，不要加新的建议。第二步，你逐条核对这份摘要，它最容易在摘要里悄悄改掉数字和限定条件，对不上的地方当场改掉，改完把摘要存到你自己的文档里。第三步，开一个新对话，第一条消息先贴摘要，再写这次要继续的任务，让它先复述摘要里与本步有关的部分，确认接住后再往下做。
摘要要多长，取决于任务的复杂度。日常改稿有一两百字就够了；涉及多组数据、多人分工的方案，可以长一些，但要坚持只写结论和约束，不把讨论过程搬过去。过程越长，新对话的窗口被旧账占得越多，同样的毛病很快会再犯一次。
还没聊太长：在最新一条消息里把关键信息重新置顶
如果对话不算太长，只是它开始忽略开头的要求，不必急着换对话。模型对最近的内容更敏感，你把最关键的约束直接写进最新一条消息，效果通常立刻就回来。比如不要只说按之前的要求改，而是写明：正文不出现公司全称，金额统一用万元，结尾保留行动清单。要求越具体、离它要写的内容越近，执行得越稳。
引用关键信息时尽量用原话和原数。说那个价格它可能对到另一版报价上，直接写第二季度报价单里的单价，也就是每台四千二百元，它就没有猜的空间。同理，重要的名字、版本和截止日期，第一次出现之后隔很多轮再用到时，顺手再带一遍原文，比事后纠错省事得多。
不想反复接续，平时把对话拆开用
长期任务最容易忘事的用法，是所有事都塞进同一个对话：上午聊方案，下午贴数据，晚上又让它改邮件，话题之间互相挤占，它还容易把上一个任务的条件带到下一个里。更稳妥的习惯是一个明确任务开一个对话，任务结束后把结论存成你自己的简短备忘，文档、表格、结论文件放在你手里，而不是只留在聊天记录里。
判断一段对话该不该收尾，可以看两个信号：它开始重复问你已经回答过的问题，或者同一条要求你要提醒第二次。出现任何一个，就先做摘要再换对话，不要等到它把早期决定彻底记反。窗口大小各家产品不一样，与其研究参数，不如把摘要接续当成固定动作，长任务每推进一段就存一版，这样换工具、换模型时也不用从头交代背景。
