AI 写出来像套话，通常不是因为模型“不会写”，而是你给它的材料太少、判断标准太虚。先别急着让它“写得更高级”，更有效的做法是补充读者场景、真实信息、观点边界和验收标准，再让它按这些约束重写。
可以先把任务拆成三步：让 AI 先问缺失信息，再生成提纲，最后才写正文。这样能避免一上来就堆“提升效率、赋能增长、打造闭环”这类空话。
先补哪几类素材
至少给 AI 四类信息：目标读者是谁、读者现在卡在哪里、你希望文章解决什么动作、有哪些必须出现的事实或案例。比如写“AI办公入门”，不要只说“写一篇教程”，而要说明读者是行政、人事还是运营，使用的是表格、文档还是会议纪要。
如果手头没有案例，也可以给反例。告诉 AI 哪些表达不要出现，哪些角度太泛，哪些段落必须落到操作。反例越具体，改稿越容易收住。
把“好文章”改成可检查标准
“自然一点”“专业一点”很难执行，建议换成可检查要求：每个小节必须给一个操作步骤；不要连续两段讲概念；每 200 字至少出现一次具体场景；结尾必须给读者下一步动作。AI 更擅长执行明确规则，而不是猜你的审美。
改稿时也不要一次性要求“全面优化”。可以按顺序处理：先删空话，再补细节，再调整语气，最后检查标题和摘要。一次只改一个目标，质量会比反复重写更稳。
一个好用的改稿指令
你可以这样写：请先指出这篇文章里最空泛的 5 处表达，说明为什么空泛；再把每处改成包含场景、动作或判断标准的句子；最后输出一版 800 字左右的新稿，保留原意但减少营销腔。
如果文章用于发布，还要让 AI 单独检查标题是否夸大、正文是否答题、有没有把关键答案藏在后面。真正有用的 AI 写作，不是让它替你堆字，而是让它按编辑标准把信息变清楚。
