CERN 与 Mistral 的合作在 2026 年 10 月 15 日由 CERN 官网正式公布：欧洲核子研究组织 CERN 与欧洲大模型公司 Mistral 签署意向声明，建立长期战略合作，目标是为科学发现开发基础模型。合作的核心交付物已经写明：训练一个名为 Large Physics Model 的预训练模型，CERN 称它将是首个面向对撞物理的基础模型，而不是又一个通用聊天模型的微调版。
一个模型，要接下整条碰撞重建链
大型强子对撞机（LHC）每次碰撞产生的数据，需要经过一串专用算法逐步还原成物理学家能分析的粒子和物理对象，这一步叫重建。机器学习早已用在其中许多单项任务上，但每个环节各练一个模型，链条之间并不共享理解。Large Physics Model 的设想是换个打法：用数十亿次模拟的质子-质子碰撞事件做预训练，让单个模型学完整条重建链，同时支撑碰撞重建、粒子识别、异常信号标记和未来探测器设计评估四类任务。如果跑通，物理学家面对的将不再是一串需要逐个维护的专用工具，而是一个可以按任务调用的共同底座。
CERN 手里的数据规模，正是练基础模型的条件
CERN 披露，其保存的 LHC 实验数据已达约一艾字节，也就是一百万 TB 量级。而计划约在 2030 年投入运行的高亮度 LHC（HL-LHC）会把碰撞数量再提高到现在的十倍，靠逐环节堆专用算法的老办法，维护成本只会越来越高。这也是基础模型路线在这里成立的前提：数据规模足够大、任务之间共享同一套物理规律，预训练的投入才摊得开。CERN 首席信息官 Enrica Porcari 在公告中强调，高能物理为检验 AI 提供了要求极严的场景，与 Mistral 的合作成果希望供整个物理社区共享；Mistral 方面则把这次合作定位为探索大模型应对粒子物理复杂度的机会。
先把预期放对：这是意向声明，不是模型发布
需要提醒的是，双方这次签的是意向声明，Large Physics Model 还没有权重、没有评测成绩，也没有公布训练时间表。它现阶段的价值在于方向被正式确认：欧洲最大的基础科学机构选择与欧洲本土模型公司共建科学基础模型，数据、算力和模型训练能力被明确摆到同一张桌子上。后续值得盯的节点是正式合作协议、训练数据与算力规模的披露，以及第一批在真实碰撞数据上的重建结果。在那之前，把它当成一个已经可用的科研工具还为时过早。
