Cursor 回答像没读到项目代码时，先检查 Codebase Indexing 状态和忽略规则。很多时候不是模型不懂代码，而是项目还没索引完、关键文件被 .gitignore 或 .cursorignore 排除了，或者你提问时没有明确引用代码库上下文。
Cursor 官方文档说明，代码库索引会为文件计算 embeddings，用来提升 @codebase 或相关代码问答的准确性；索引状态可以在设置里的 Indexing / Codebase Indexing 位置查看，也能看到被纳入索引的文件。
先看索引是否完成
新项目刚打开时，Cursor 需要时间建立索引。大型仓库、远程环境、依赖目录很多的项目，索引更容易慢。先去设置里看状态，不要在索引还没完成时就让它解释整个项目。
检查忽略文件
Cursor 会参考忽略规则。大型日志、构建产物、依赖目录应该排除，但如果你把源码目录、文档目录或配置文件误写进忽略规则，AI 就可能读不到关键上下文。检查 .gitignore、.cursorignore、索引忽略设置，确认核心代码没有被排除。
提问时给明确入口
不要只问“这个项目怎么运行”。更好的问法是：“请根据 @codebase 查找启动入口、配置文件和 package scripts，告诉我本地启动步骤。”如果知道关键文件，直接 @ 文件或粘贴报错，比让它全仓库猜更稳。
大仓库怎么提高准确率
对 monorepo 或超大项目，先排除无关目录，再让 Cursor 只看目标包。把问题拆成“找入口、看配置、读报错、给修改建议”四步，比一次让它理解全部业务更靠谱。Cursor 索引能帮它理解代码，但清晰范围仍然是提高答案质量的关键。
