Facebook 的推荐系统在 2026 年 10 月 13 日多了一个能直接开口的入口：Meta 当天宣布推出 Your Algorithm，用户可以添加和管理自己想看的主题，并用自己的话说明想多看或少看什么内容，Feed 与 Reels 的推荐会随之实时调整。这项功能此前已先在 Instagram 上线，这次轮到 Facebook；按 Meta 的说法，目的就是让推荐更贴合每个人的真实兴趣，而不是只能由系统猜。
入口放在每条帖子的三点菜单里
Meta 同步更新了帖子的三点菜单，让内容偏好管理离用户更近一步：打开任意一条帖子的菜单，就能进入 Your Algorithm，或者直接对这条帖子选“感兴趣”或“不感兴趣”。选完之后，平台可能还会追问一两个问题，让用户把喜欢或不喜欢的理由说得更细，比如是这个主题本身不对胃口，还是只是这类做法看腻了。用户写下的这些话，会成为排序系统理解偏好的新材料。
大模型负责听懂人话，排序系统负责执行
用户说的话和系统用的信号之间，隔着一层翻译。按 Meta 的介绍，大语言模型会被用来理解用户用日常语言表达的兴趣、语境和意图，再把这些明确偏好与点赞、评论、观看时长等原有行为信号放在一起，进入排序与推荐流程。换句话说，用户给的不再只是一个个离散的点击，而是一句可以被模型解析的完整要求；这也是这项功能和传统“减少此类内容”按钮最大的区别。
它能加一个新信号，但推翻不了原来的排序
也要把边界说清：Your Algorithm 是在原有推荐体系上增加一个用户自述的输入，并不是让用户接管信息流。Meta 没有公布自述偏好与行为信号之间的权重，所谓“实时生效”也是公司对响应速度的表述，实际体感会因账号和内容池而异。对创作者来说，变化在于主题标签式的明确兴趣多了一条进入系统的通道，把内容主题讲清楚的价值在上升；对普通用户来说，它更像一个可以随时改口的偏好面板，值不值得用，要看几次调整后信息流是不是真的更对胃口。
报道没有提及具体的分批上线节奏，自己账号里能不能找到这个入口，以实际版本为准。接下来值得看的是两件事：Meta 会不会公布这类自述偏好对推荐结果的实际影响数据，以及同样的控制方式会不会继续扩展到广告推荐。把算法的部分控制权写成一句人话，是平台在透明度压力下给出的新答案，但答案的分量，最终要靠长期的实际效果来称。
