Gemini 智能体在 2026 年 10 月 8 日由 Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 活动上发布。它被定位成一个通用的工作智能体：组织的业务上下文装在同一个入口里，员工从一个提示框出发，就能让它回答问题、处理知识工作、生成内容，也能写代码并运行。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在官方博客里介绍，用户交代的是目标而不是步骤，回来时拿到的是已经完成的工作，成果直接落在文档、收件箱和开发环境里。
它和聊天机器人的区别在执行方式
Gemini 智能体能在云端持续运行，一项工作跑几个小时甚至几天，用户合上笔记本也不会中断，记忆和上下文只有一份，换设备接着用。它还能按任务临时组建一组子智能体分工处理多步骤工作，子智能体各有自己的身份；另一种形态是长期在岗的同事型智能体，有固定的角色、自己的企业邮箱地址和存储空间，只接触团队明确共享给它的上下文。技能和工具是它完成工作的两条腿：技能是可复用的多步骤工作说明，公司可以把自己的做法沉淀成技能放进共享注册表；工具则负责连接 Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Slack 等业务系统，也支持接入内外部的 MCP 服务器。
在 Workspace 里，它直接出现在工作现场
这次发布把 Gemini 智能体嵌进了 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar，带着同一份记忆和权限在邮件线程、文档和聊天空间里就地干活。Google 举的例子是约一场区域活动负责人会议：用户不用提供任何姓名和邮箱，它能从聊天空间成员和上次活动的线程里判断出参会人，查完日历再发邮件协调时间。它也会主动提示可委派的任务，比如上级邮件要求交一份项目进展幻灯片时，界面会给出把任务转交给它的入口。数据分析是另一个重点方向：业务人员用自然语言提问即可生成运营报表，工程师则可以让它生成 PySpark 代码、训练模型并自己排查流水线问题；金融服务和法律两个行业版本已进入预览，分别内置了行业技能与权限继承安排。
模型可以换，权限和账单要管得住
Gemini 智能体在底层并不绑死单一模型：它会按任务在 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 模型之间挑选合适的那个，简单的活不占用最贵的模型，靠智能路由和实时支出上限控制成本，项目触及上限时智能体会暂停，等管理员确认再继续。治理方面，每个智能体有独立身份和最小权限，所有动作写入以智能体名义归属的审计日志，任务在带网络边界的沙箱中执行，流量经过网关按公司政策放行。Google 同时披露了使用规模：过去一年有近 500 家 Google Cloud 客户各自处理了超过一万亿个 token，近九成财富 100 强在使用 Gemini Enterprise；早期客户中，巴西 Bradesco 银行把文档审查从一小时缩短到五分钟，Orange Spain 已经部署了一千多个自建智能体。需要注意的是，行业版本目前仍是预览，普通企业能以什么套餐、何时用上同事型智能体，官方还没有给出完整清单，评估时应以自家 Workspace 与 Cloud 合同的实际开通范围为准。
