GPT-6.1 Sol 在 2026 年 10 月 11 日迎来一次直接影响日常使用的调整：OpenAI Codex 负责人 Tibo Sottiaux 当天在 X 上宣布，这个模型在 Codex 与 ChatGPT Work 中的默认上下文长度从 27.2 万 token 提高到 50 万 token，增幅约八成。用户仍可自行改小或改大，模型本身的上下文上限仍是 100 万 token。他同时表示，默认值后续还会继续往上提。
变的不是上限，而是默认值
这次调整容易被误读成模型能力扩容，其实上限一直都在，变的是不用手动设置时系统愿意一次装多少内容。默认值决定了长任务的实际体验：代码库读到一半、文档还没看完，对话就触及边界，系统只能把前文压缩成摘要再继续，也就是用户常感受到的任务做到一半突然失忆。默认窗口接近翻倍后，这类压缩触发的频率会明显下降，需要长期保留大量细节的编程和办公任务最先受益。
订阅用户还省了一笔长上下文费用
同一天公布的另一项变化和钱有关：按订阅额度使用 GPT-6.1 Sol 时，不再额外收取长上下文费用。过去窗口开得越大、账算得越贵，用户会在能装和划算之间反复权衡；这项费用取消后，在 Codex 和 Work 里把长文件、长会话直接交给模型的心理门槛低了很多。需要注意，这说的是订阅额度内的使用，API 按量计费的规则并不因此改变。
窗口更大，不等于任务可以无限塞
默认值提高不代表把所有材料一股脑扔进去就是最优解。上下文越长，单次请求的处理时间和消耗越大，无关内容还会稀释模型对关键信息的注意力。更稳妥的用法是：跨文件重构、长文档审阅这类确实需要全局视野的任务放心用大窗口；目标明确的小修改仍然先给范围、再给材料。已经在用 Codex 做长任务的团队，建议拿一个真实项目对比压缩触发次数和完成质量，再决定要不要把团队的默认设置跟进调整。
