OpenAI Decisions API 是 OpenAI 在 2026 年 10 月 6 日通过官方开发者账号宣布进入公开测试的新接口，官方文档同步上线。它不生成段落，只回答定型问题：给定一段文本或一张图片，返回某个条件成立的概率、从固定选项里挑出的一个答案，或者按量表算出的分数。官方称它的返回速度约为 Responses API 的 10 倍，数周内将正式可用（GA）。
三种问题类型，覆盖大多数判断类需求
Decisions API 的请求由三部分组成：模型、共享输入和一组问题。目前唯一可选的模型是 gpt-6-luna，端点为 POST /v1/decisions。问题分三类：predicate 判断条件是否成立，返回 0 到 1 的概率，适合查图片里的商品有没有破损、一段文本和某个主题是否相关；choice 从开发者给定的选项中选一个，并附带每个选项的概率和整体置信度，适合把客诉分流到计费、技术或物流部门；score 按有序等级打分，返回概率加权后的平均分，可以落在两个等级之间，适合评估工单严重程度。多个互不依赖的问题可以放进同一次请求共用同一份输入，答案依赖前一步结果的，则要拆成多次请求。
和结构化输出怎么分工，价格怎么算
OpenAI 在文档里把边界划得很清楚：需要概率、选项或分数这类定型答案时用 Decisions API；需要按自家 JSON 结构抽取字段或生成解释文字，继续用 Responses API 的结构化输出；需要模型发起工具调用，则用函数调用。计费只按输入 token 收取，gpt-6-luna 为每 100 万输入 token 0.10 美元，没有缓存读写和输出 token 费用。图片输入目前只接受内嵌的 base64 数据，不支持外链 URL 和 file_id，这一点在迁移旧流程时容易踩坑。合规方面，它支持符合条件客户的零数据保留（ZDR）与 HIPAA 场景，数据驻留覆盖美国和欧洲。
哪些团队值得先试
最适合先试的是本来就在用大模型做分类、审核和路由的团队：内容审核的通过与拦截、工单分诊、线索优先级排序这类任务过去要用生成式接口拿一段文本再解析，现在可以直接拿概率定阈值。需要注意的是，官方建议用自家标注样本校准阈值，因为误报和漏报的代价因业务而异；公测阶段也只有 gpt-6-luna 一个模型可选，判断质量是否够用，必须拿真实业务样本实测后再决定是否替换现有链路。
