RTX Spark 在 2026 年 10 月 7 日由 NVIDIA 与微软在旧金山举行的 Windows AI 与 Surface 活动上发布。这是一颗把 NVIDIA 完整 AI 技术栈装进 Windows 笔记本和紧凑型台式机的芯片，微软自家的 Surface Laptop Ultra 就采用了这颗芯片。两家公司同时预告了面向企业桌面的 DGX Station for Windows，并宣布 Windows 的智能体运行环境 Microsoft Execution Containers 正式可用。
笔记本先开卖，规格冲着本地大模型去
RTX Spark 笔记本即日起接受预订，10 月 16 日上市，紧凑型台式机要到 11 月才开卖。芯片由 Blackwell 架构的 RTX GPU 和 Grace CPU 组合而成：GPU 核心最多 6,144 个，CPU 最多 20 核，两者以 600GB/s 互联，共享最多 128GB 统一内存，FP4 AI 算力最高约 1 petaflop。宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星和技嘉都会推出相应机型，既有轻薄笔记本，也有为全天候运行智能体设计的紧凑台式机。
统一内存是这套配置的关键。模型权重不用在显存和内存之间来回搬运，官方举例称它可以在本地运行约 1,250 亿参数的模型，能力接近不少云端模型，且数据不出设备。对开发者来说，它跑的是与数据中心相同的 CUDA 平台，模型和工作流可以在 RTX Spark 与 DGX Station 之间迁移，不必重写。
DGX Station 也搬进 Windows 生态
同场预告的 DGX Station for Windows 采用 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，提供 748GB 一致性内存和最高约 20 petaFLOPS 的 FP4 算力，官方定位是本地运行万亿参数级模型。此前的 DGX Station 只跑 Linux，企业开发者要在 Linux 做重型 AI 工作、回 Windows 用日常办公工具，两套环境并行维护。这次的版本让重型开发直接落在 Windows 主力机上，需要 Linux 工具链时仍可通过 WSL 调用。目前它只开放登记通知，上市时间和价格都还没有公布。
Windows 给智能体留了系统级位置
硬件之外，微软宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用。这是操作系统层面的基础设施，让智能体能在系统管控下安全、持续地在后台运行，配合 Microsoft Security 与 Agent 365 做观察和治理。紧凑型台式机正是为这种常开场景准备的：智能体不必等用户打开笔记本才工作。
谁需要认真看，谁可以再等
正在被云端推理账单和数据合规困扰的开发团队、需要在本地跑较大模型的创作者，是这批机器最直接的受众；创作者还能用到第五代 Tensor Core、AV1 硬件加速等完整生产管线，游戏玩家则有 1440p 高帧率的官方演示口径。需要提醒的是，1 petaflop 是 FP4 峰值口径，真实速度要等独立实测；各品牌机型的价格和配置差异不小，DGX Station 更只有预告。打算下单的人，先按自己要跑的模型大小核对内存配置，再看品牌方的正式产品页。
