WorkBuddy 可以辅助写代码和搭建应用原型，但新手不要一上来就让它改核心生产系统。腾讯云官方页面把 WorkBuddy 的覆盖范围写到代码开发和设计创意，CloudBase 文档体系也提供 AI 开发工具、CloudBase CLI、CloudBase MCP、CloudBase Skills 等能力；这说明它适合进入开发流程，但仍需要明确需求、检查代码和部署验证。
更稳的起点是小项目：活动页、内部查询页、表单收集页、简单管理后台、CloudBase 小程序或 Web 原型。这些项目边界清楚，出错成本低，容易通过页面预览、接口测试和数据检查来验收。
不要让它直接“做一个完整系统”
“帮我做一个 CRM”这样的需求太大，里面包含用户权限、客户表、跟进记录、导入导出、消息提醒、报表和部署。WorkBuddy 可以拆解任务，但如果需求本身没有边界，它可能给出一个看似完整、实际难维护的原型。
更合适的说法是：“先做一个客户列表页面，字段包括姓名、公司、状态、最近跟进时间；支持新增和筛选；数据先用测试数据；不要接真实客户库。”先把一个页面跑通，再逐步加真实数据和权限。
代码任务要有验收命令
让 AI 写代码最容易漏掉的是验证。你需要要求它说明：改了哪些文件、为什么这么改、如何启动、如何测试、哪些功能还没覆盖。没有验收命令的代码输出，只能算草稿。
如果使用 CloudBase 相关能力，也要区分本地预览、云函数、数据库、静态托管和部署环境。不要把真实密钥、生产数据库权限直接交给 AI。先用测试环境验证登录、读写、错误提示和权限边界。
适合 WorkBuddy 的开发任务
适合：根据需求生成页面原型、整理接口字段、写简单脚本、生成测试数据、补 README、做部署检查清单、把报错信息整理成排查步骤。
不适合直接交给它全自动完成：生产数据库迁移、支付链路、权限系统重构、删除数据、批量改线上配置、接触敏感密钥的脚本。
新手可以这样开始
先给它一个低风险任务：“帮我生成一个 CloudBase Web 应用原型，只包含登录后的待办列表，使用测试数据。先列文件结构和运行步骤，不要处理真实账号和真实数据。”
拿到结果后，按运行步骤启动，记录报错，再让它基于报错修复。能跑通、能解释、能回滚，才适合继续扩大范围。
