无问芯穹在 2026 年 10 月 12 日完成了新一轮大额融资：澎湃新闻、投资界、时代财经等媒体当天披露，这家 AI 原生基础设施公司已完成 23 亿元 C 轮融资，成立以来累计融资额达到 43 亿元，单轮金额与累计金额都创下中国 AI 原生基础设施赛道的最高纪录。它 2023 年成立，由清华大学电子工程系推动创办，是清华系在算力基础设施方向最受关注的公司之一。
37000P 算力，卖点是把不同芯片拧成一股绳
这家公司做的不是囤卡，而是调度。按披露资料，其自主式基础设施平台已部署触达 37000P 算力，覆盖 16 种主流芯片，支持十万卡级超大规模模型的训练、推理与强化学习任务。行业里真正稀缺的，是让不同品牌、不同代际的芯片在同一个任务里协同工作的能力：算力买得到，能把异构算力统一调度、少闲置，才决定一家基础设施公司能服务多大的客户盘子。这也是它把算力平台称为“集散中心”的原因。
Token 工厂的成绩单：调用量涨 40 倍，成本降到十分之一
业务侧的数据同样来自本轮披露：截至 2026 年 7 月，其 MaaS 大模型服务平台单日 Token 调用量较 2025 年 12 月增长了 40 倍；过去一年，靠一系列技术创新，推理成本下降到原来的十分之一，按其披露未来仍有继续下降的空间。再加上由平台管家、智算运维、算子生成智能体组成的智能体蜂群和面向文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等行业的解决方案，它把算力调度、Token 生产和行业交付串成了“前店后厂一中心”的完整链条，而不是只卖裸算力。
纪录之外，接下来要看增长能不能续上
本轮披露普遍提到同一个背景：大模型进入真实应用后，推理侧的算力消耗快速膨胀，资本给基础设施层的定价逻辑正在从“囤了多少卡”转向“能以多低的成本持续产出 Token”。对客户和同行来说，融资数字本身只是信号，后续两个问题更关键：新资金是否继续投向异构调度和推理优化这类硬研发；40 倍的调用量增长在融资之后能否保持。如果调用量能跟着算力规模一起涨，这轮纪录的含金量才算真正兑现。
