代码生成

**Kimi K2发布：开源Agentic AI模型的全面解析与应用前景** 一、Kimi K2发布背景近日，Moonshot AI正式推出了备受关注的Kimi K2开源模型。这款Agentic（自主行动）AI模型采用稀疏专家混合（MoE）架构，总参数达到惊人的1万亿，而单次激活的参数为320亿。作为当前Agent领域的顶级开源模型之一，Kimi K2迅速引发了AI社区与开发者的广泛关注。 二、技...

**“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”：三者区别与应用场景** 在与大模型交互时，往往会听到“提示词”、“提示词工程”和“上下文工程”这几个概念，它们虽然相关但侧重点各不相同。 **提示词（Prompt）**提示词是你直接输给模型的那段文字或指令，用来触发模型的生成行为。它通常简短明了，例如“请用中文总结以下段落”或“给出一段 Python 排序示例代码”。 **提示词工程（P...

**什么是大模型上下文工程？** 大模型上下文工程（Context Engineering）是指在调用大型预训练模型（如 GPT、Gemini、Claude 等）时，通过精细构建和管理输入文本的上下文信息，以最大化模型理解能力和输出质量的一系列方法和实践。 上下文工程的核心要素 * **上下文窗口管理**在限定的 token 长度内合理组织信息，包括核心指令、示例、背景资料以及必要的元数据，确保模...

**什么是提示词工程？** 提示词工程（Prompt Engineering）是与大规模预训练模型（如 GPT、Claude、Gemini）交互时，通过精心设计输入内容（提示词、上下文示例、格式约束等），以引导模型生成更符合预期的输出结果的技术。 提示词工程的关键要素 1. **提示模板**构建清晰的指令或问题模板，例如“请用简洁的语言总结以下内容：…”或“为以下代码添加详细注释”，让模型理解任务...

**GPT-5 传闻：7 月发布在即，期待与不确定共存** 虽然 OpenAI 官方尚未公布 GPT-5 的具体发布日期，但多方传闻与行业高管发言都指向一个时间窗口：2025 年 7 月。GPT-5 有望成为继 GPT-4.5（Orion）之后的新一代旗舰模型，将在性能和功能上再做升级。 **目前已知的信息** * **夏季发布预期**OpenAI CEO Sam Altman 在公司播客中透露，...

**Google发布Gemma 3n：移动端和边缘设备的全能开源多模态大模型** 近日Google正式推出新一代开源轻量级多模态大模型Gemma 3n，主打“高性能+低资源消耗”，刷新了移动端和边缘设备AI推理能力的行业新标杆。 **核心亮点** * **支持多模态输入输出**Gemma 3n不仅能处理文本，还原生支持图片、音频和视频输入输出，真正实现多模态理解与内容生成。 * **双版本参数，适...

**Google AI Studio 推出原生代码辅助功能，支持差异视图和灵活编码体验** **一、AI Studio 原生代码辅助功能上线** 在 2025 年的 Google I/O 大会上，Google 宣布为 AI Studio 引入原生代码辅助功能，旨在提升开发者的编码体验。该功能由 Gemini 2.5 Pro 模型驱动，允许开发者直接在 AI Studio 的“应用”部分使用差异视图...