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RAG 问答答非所问时，优先排查检索结果，而不是立刻换更大的模型。只要召回的文档片段不对，后面的模型再强，也是在错误材料上组织答案，表现就会像“会说但没答到点”。 最简单的判断方法是把用户问题、检索到的前 5 个片段、最终答案放在一起看。如果片段里没有答案依据，问题多半出在切片、向量、关键词或重排环节。 先看召回内容是...

**什么是Tokens？语言模型是如何输出Tokens的？** **一、什么是Token？** 在自然语言处理中，**Token（标记）** 是指将文本分解成的基本单元。它可以是一个字、一个词，或者一个子词，具体取决于模型使用的**分词算法**。 以英文为例： * 单词 "chatGPT" 可能被分解成两个Token："chat" 和 "GPT" * 单词 "unbelievable" 可能被分成...