上下文管理

Codex 上下文窗口很大，处理几万行项目通常没问题，但仓库越大越容易在无关文件里迷路。本文说明怎么估项目是否在舒适区，以及用 AGENTS.md、指定目录、拆分任务来聚焦范围。

ChatGPT Projects 回答混乱，多半不是模型突然变差，而是项目资料、指令和聊天目标混在一起。本文给出拆项目、清资料和改提问的处理办法。

Codex 读不到项目上下文，最常见原因不是它“不懂项目”，而是启动目录不对、仓库没打开、忽略文件挡住了关键内容，或项目缺少说明。先让它确认当前工作目录和可见文件，再谈改代码。 先检查是不是进错目录 很多人会在上级目录、空目录、下载目录里启动 Codex，然后问它为什么找不到页面。正确做法是进入项目根目录，也就是能看到...

Hermes Agent 记忆不准时，应先定位是用户偏好、项目事实还是会话上下文问题，再精简和改写记忆。

Hermes Agent 的记忆系统，重点不是把每一句聊天原封不动存起来，而是让代理在后续任务中保留有用的偏好、经验和上下文线索。对用户来说，它解决的是“为什么 AI 每次都像第一次见我”的问题。 普通会话历史更像临时记录，关掉或换会话后价值会下降；记忆则更像长期笔记，用来保存项目规则、用户偏好、常用路径、曾经踩过的坑...

Hermes Agent 的 Skills 可以看成“按需加载的任务知识包”。它不是简单把一段提示词贴进对话，而是把某类任务的操作规则、背景知识、工具说明、注意事项整理成可复用文档，让代理在需要时读取并照着执行。 官方技能目录里包含 MCP、GitHub、MLOps、推理服务、研究工具等不同方向，说明 Skills 的...

Hermes Agent 越用越慢，不一定是网络或服务器问题。很多时候是会话上下文越积越长、工具调用太频繁、项目文件读取范围太散，或者当前模型本身响应慢。先清上下文、缩小任务范围、减少工具噪音，通常比直接换服务器更有效。 先判断慢在哪里 如果每次回复前都等很久，但工具执行很快，多半是模型响应慢或上下文太长。如果模型很快

crewAI 发布 1.13.0rc1，这次更新更像一轮把“代理真正跑起来”所需细节补齐的版本。官方把多代理协作时常见的上下文传递、工具调用和运行稳定性问题继续往下收，目的很明确，就是减少任务一长就出错、流程一复杂就失控的情况。 从 release 信息看，1.13.0rc1 不是单纯堆新功能，而是在执行链路和可维护性上继续打磨。对把 crewAI 用在内容生产、自动化客服、数据整理和内部流程编排...

**“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”：三者区别与应用场景** 在与大模型交互时，往往会听到“提示词”、“提示词工程”和“上下文工程”这几个概念，它们虽然相关但侧重点各不相同。 **提示词（Prompt）**提示词是你直接输给模型的那段文字或指令，用来触发模型的生成行为。它通常简短明了，例如“请用中文总结以下段落”或“给出一段 Python 排序示例代码”。 **提示词工程（P...