Token

**什么是大模型的“概率”和“温度值”？** **一、语言模型的概率含义** 大语言模型（如ChatGPT）在生成文本时，是“逐个Token预测”的过程。模型不会一次生成整句话，而是： * 基于当前上下文 * **预测下一个Token的概率分布** 举个例子，输入：“我今天早上喝了”，模型可能预测接下来几个Token的概率如下： * “咖啡”：60% * “牛奶”：25% * “水”：10% * ...

**什么是Tokens？语言模型是如何输出Tokens的？** **一、什么是Token？** 在自然语言处理中，**Token（标记）** 是指将文本分解成的基本单元。它可以是一个字、一个词，或者一个子词，具体取决于模型使用的**分词算法**。 以英文为例： * 单词 "chatGPT" 可能被分解成两个Token："chat" 和 "GPT" * 单词 "unbelievable" 可能被分成...