标签:提示词工程

“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”:三者区别与应用场景

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**“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”:三者区别与应用场景** 在与大模型交互时,往往会听到“提示词”、“提示词工程”和“上下文工程”这几个概念,它们虽然相关但侧重点各不相同。 **提示词(Prompt)**提示词是你直接输给模型的那段文字或指令,用来触发模型的生成行为。它通常简短明了,例如“请用中文总结以下段落”或“给出一段 Python 排序示例代码”。 **提示词工...

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提示词工程入门:什么是提示词工程?

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**什么是提示词工程?** 提示词工程(Prompt Engineering)是与大规模预训练模型(如 GPT、Claude、Gemini)交互时,通过精心设计输入内容(提示词、上下文示例、格式约束等),以引导模型生成更符合预期的输出结果的技术。 提示词工程的关键要素 1. **提示模板**构建清晰的指令或问题模板,例如“请用简洁的语言总结以下内容:…”或“为以下代码添加详细注释”,让模型理...

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什么是大模型系统提示词(System Prompt)?

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**什么是大模型系统提示词(System Prompt)?完整解析与应用指南** **一、系统提示词(System Prompt)定义** 系统提示词(System Prompt)是指在对话开始前**由开发者设定给语言模型的一段隐藏指令**,用于引导模型的行为、角色定位、输出风格和任务边界。 它是大语言模型中最重要的控制机制之一,常作为“对话前置引导”存在,在用户不可见的系统层面运行。 *...

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