工具介绍
核心功能
AI-Flow 通过节点或流程方式连接模型、输入、处理和输出。开发者可以把提示、检索、转换和审核步骤组合起来，观察每一步的结果，再将稳定流程接入应用。可视化结构有助于团队讨论数据流向和失败处理。
正式使用前应给每个节点定义输入输出、超时和权限。模型负责理解与生成，确定性的校验、路由和数据写入应由代码或受控节点完成。
适合场景
AI-Flow 适合原型开发、知识库问答、内容处理和内部自动化。产品经理可以先验证流程，研发再将高频部分工程化，避免把临时画布当作生产系统。
涉及私有资料时要检查数据经过的节点和供应商。
使用边界
工作流中的任一模型或连接器都可能出错，节点越多越难追踪。第三方工具可能访问网络、文件或账号，必须采用最小权限、日志和版本控制。
上线前应在低风险样本中验证，并由负责人确认结果。
常见问题
AI-Flow 适合非开发者吗？
可用来搭建简单原型，但复杂权限、部署和故障处理需要研发参与。
如何调试多节点流程？
保存中间输入输出，为每一步设置测试样例和超时，再逐段定位。
工作流上线前要做什么？
测试准确率、成本、并发、越权和失败恢复，并设置人工接管。
