工具介绍
核心功能
Applicant AI 读取简历和岗位要求，提取技能、经历与候选人信息，帮助招聘人员建立初步匹配清单。团队可以记录面试、评分和下一步，并用 AI 摘要减少重复阅读。
岗位标准和评分锚点应提前定义。自动匹配只能安排优先级，不能作为淘汰或录用的唯一依据。
适合场景
它适合企业招聘、猎头和高申请量岗位的初筛。团队可先用历史样本检查准确性、公平性和漏掉合格候选人的风险。
候选人需获得适当告知。
具体安排需要结合团队目标、人员能力、数据条件和真实用户反馈持续调整。
使用边界
模型可能放大历史招聘偏差，误读非标准简历或不公平对待语言与经历。候选人资料需要最小权限、保存期限和申诉渠道，最终决定由人员负责。
正式使用前应先在低风险样本中验证，并由相应负责人确认结果、权限和责任边界。
常见问题
Applicant AI 能自动淘汰候选人吗？
不应作为唯一决定，低分候选人也需合理人工复核。
如何检查公平性？
按群体和岗位分析误差，审查特征与规则，并提供申诉。
简历数据如何保护？
限制访问和保存期限，支持导出、更正与删除。
