工具介绍
核心功能
B2Metric 汇集用户事件、交易和营销数据，生成分群、预测和行为分析。团队可以识别可能流失或转化的用户，设计活动并观察结果。模型输出适合安排测试优先级，不应成为自动歧视性决策。
接入时要统一标识、事件和时间窗。预测效果必须通过对照实验、实际转化和误差分析验证。
适合场景
它适合电商、订阅和移动应用团队做留存、推荐和客户生命周期管理。先从一个明确目标开始，避免同时接入所有数据。
用户需获得适当隐私告知。
具体安排需要结合团队目标、人员能力、数据条件和真实用户反馈持续调整。
使用边界
历史数据可能包含偏差，预测也会随市场和产品变化失效。敏感属性不应被用于不公平定价或排除，个人数据需最小化、加密并提供退出。
正式使用前应先在低风险样本中验证，并由相应负责人确认结果、权限和责任边界。
常见问题
B2Metric 能准确预测流失吗？
只能提供概率，需要持续用真实结果校准。
如何验证营销模型？
使用留出数据和对照实验，比较增量效果而非相关性。
哪些数据不应使用？
没有合法依据、与目标无关或可能造成不公平的敏感数据。
