工具介绍
核心功能
BlockSurvey 的 AI 调研方式比普通表单更主动，它可以根据回答继续追问。
它的主要能力包括：由 AI 帮助设计问卷、与受访者自然对话、追问细节并整理回应洞察。实际使用时，用户通常会从一个明确任务开始，例如导入资料、输入主题、连接业务入口或上传素材，然后让系统生成可继续编辑的结果。与单纯的聊天问答相比，BlockSurvey 更重视把输出落到具体工作物上，便于后续检查、协作或发布。
适合场景
产品团队可以用它了解用户为什么流失、哪里困惑，以及哪些需求反复出现。
适合产品研究、用户反馈、市场调研和社区调查，需要比静态表单更深入的回答。如果团队已经有清楚的目标、资料来源和后续负责人，BlockSurvey 可以减少前期整理与初稿制作时间，并让相关人员更早看到可讨论的版本。个人用户也可以把它作为灵感整理、内容准备或日常效率工具。
使用边界
研究结论要结合样本量和受访者背景判断，BlockSurvey 的洞察不能单独当作决策证据。
样本代表性、问题偏差和隐私告知仍需研究者负责，AI 总结不能替代原始数据复核。对于会影响客户权益、公开发布、专业判断或商业承诺的内容，建议把 AI 输出当作草稿或辅助结果，再由熟悉业务的人检查事实、权限、语气和合规要求。
常见问题
AI 会自动追问吗？
可以，但最好先明确输入材料和期望结果。BlockSurvey 更擅长处理边界清楚的任务，输入越具体，输出越容易进入下一步编辑。
适合用户研究吗？
它适合把重复准备、初稿生成或信息整理交给 AI 先做一轮。真正用于客户、课堂、广告、出版或业务流程前，还需要人工确认。
调研结果如何复核？
需要重点检查事实、授权、隐私和最终表达。若结果会公开传播或进入正式决策，应保留人工复核记录。
