CT Read

AI办公

CT Read 是面向普通用户的 AI 医学影像解释工具,可上传 X 光、CT、PET、MRI、超声和牙片的 DICOM、JPG 或 PNG 文件,生成异常提示、详细报告与通俗摘要。

工具介绍

核心功能

CT Read 接受 X 光、CT、PET、MRI、超声和牙科影像等多类医学图像,支持 DICOM 以及 JPG、JPEG、PNG 等常见格式。用户上传图像后,系统会尝试识别可见异常,整理关键发现、建议和易于理解的摘要,帮助非医学用户阅读复杂影像或与已有放射科报告对照。官网按胸部、脑部、腹部、骨骼等检查类型提供入口。

网站还提供在线 DICOM 查看器、DICOM 转 JPG、DICOM 转 PDF 和匿名化工具,便于打开检查光盘、转换或在分享前去除部分识别信息。账户使用积分计费,免费分析、多文件处理、支持范围与积分规则可能调整,应以实时页面和 FAQ 为准。

适合场景

患者可在正式就诊前把已有影像和报告中的术语整理成问题清单,运动损伤或牙科检查用户可用通俗摘要理解需要向医生询问的重点,医疗学习者可在去标识化教学图像上练习观察。上传前应确认影像方向、序列、检查日期和身体部位,并尽可能把完整 DICOM 序列交给专业影像系统,而不是只截取一张低清图片。

使用边界

CT Read 不能替代放射科医生、临床医生或正式诊断。单张截图可能缺少层面、窗宽窗位、造影期、病史和对比检查,AI 会漏诊、误报或把正常变异当成异常;即使报告写“未见异常”,也不能排除疾病。胸痛、呼吸困难、意识改变、严重外伤、孕期异常或其他急症应立即寻求医疗帮助,不能等待网站结果。

医学影像常含姓名、出生日期、机构、检查号和面部结构等健康信息。上传前应使用可靠工具去标识化,并核对隐私政策、存储地区、保留、删除、第三方模型和账户注销方式;简单转换格式不一定移除所有 DICOM 元数据。任何治疗、停药、手术或孕产决定都必须由了解病史并能查看完整影像的合格专业人员作出。

常见问题

CT Read 支持哪些影像?

官网列出 X 光、CT、PET、MRI、超声和牙片等,并支持 DICOM、JPG、JPEG 与 PNG。

生成结果是医学诊断吗?

不是。它是辅助解释,必须由医生结合完整影像、病史和检查确认。

可以只上传手机拍摄的影像截图吗?

常见图片格式可上传,但清晰度、方向和序列缺失会显著限制结果,完整原始资料更适合专业判读。

怎样保护影像隐私?

上传前删除可识别信息和 DICOM 元数据,确认平台保留与删除规则,并避免上传无关页面或他人资料。