工具介绍
核心功能
DeepInfra 是托管 AI 模型推理的平台，开发者通过 API 调用文本生成、向量嵌入、重排、语音识别、语音合成、图片与视频生成等模型，无需自行部署 GPU 服务。模型目录包含开源和商业模型，部分文本接口兼容常见的 OpenAI SDK 调用方式。
平台同时提供按量推理、专用 GPU 与面向更大规模部署的基础设施选项。每个模型页面列出输入格式、上下文、价格和调用示例，适合在正式接入前比较延迟、能力和成本。
适合场景
AI 应用开发者可快速测试不同文本模型，RAG 系统能组合嵌入与重排服务，媒体产品也可调用图像、音频或视频模型。初创团队若暂时不想维护推理集群，可以先用托管 API 验证产品流量和模型选择。
当请求量稳定后，可根据峰值并发、缓存命中和模型切换频率评估继续按量调用还是使用专用资源。
使用边界
不同模型的许可、上下文长度、内容政策和输入格式并不相同，统一平台不代表所有模型可以无差别替换。上线前要固定模型版本、设置超时与重试，并用自己的任务集比较质量。
敏感业务还应核对数据保留、部署地区和合规证明。价格可能随模型更新变化，长上下文和多模态请求需要单独测算成本，不能只看每百万 token 的基础单价。
常见问题
DeepInfra 需要用户自己准备 GPU 吗？
使用托管推理 API 时不需要，平台负责运行模型；专用硬件则属于另一类基础设施方案。
它只提供大语言模型吗？
不是，目录还包括嵌入、重排、语音、图像、音乐和视频等多类模型。
切换模型时需要注意什么？
应检查请求格式、模型许可、输出稳定性、上下文限制与安全策略，并重新跑业务评测。
