工具介绍
核心功能
Doctor Handwriting Reader 面向难以辨认的处方和简短门诊手写记录。用户可上传或粘贴 PNG、JPG、JPEG、GIF、WEBP 图片，系统读取页面后给出完整可复制文字，同时把可能的药物名称、剂量写法、时间说明和后续事项整理出来，并附上一段简要概括。与只输出一整块 OCR 文本相比，这种结构更便于逐行对照原图。
官网建议从光线均匀、纸面平整、焦点清晰的照片开始。识别完成后，用户应把药名、缩写、数量、频率和服用时间与原图比较；不确定的结果可复制给药师或医生询问。它也能处理短处方、转诊记录、就诊说明等常见材料，但越潦草、越低清或版面越复杂，错误风险越高。
适合场景
患者或照护者可以先把看不清的处方转成可读文字，以便准确描述疑问；药房工作人员可将其当作第二种阅读线索，再按药品目录和原始处方确认；诊所整理历史纸质记录时，也可先提取文字后交由有权限的人员校对。
更安全的操作顺序是保留原始图片，对每个关键字段逐项标记“确认、存疑或无法识别”，再通过开方机构或执业药师确认。若处方涉及儿童、孕妇、过敏史、肾肝功能、胰岛素、抗凝药或剂量窗口狭窄的药物，任何含糊之处都不能凭工具猜测。
使用边界
这是阅读辅助，不提供诊断、处方审核或治疗建议。相似药名、特殊缩写、单位、手写小数点和频次很容易被误认；不得依据识别结果自行开始、停止、替换或调整药物。遇到疑似过量、严重不良反应、呼吸困难或其他紧急情况，应直接联系当地急救或专业医疗机构。
处方照片通常含姓名、年龄、联系方式、病情和用药等高度敏感信息。上传者必须有权处理该材料，尽量遮盖与问题无关的身份字段，并查看服务的隐私、保存和删除政策。医疗机构使用时还需满足当地健康数据法规、访问控制和审计要求；不能因为系统提供了结构化字段，就删除原始处方或跳过专业复核。
常见问题
Doctor Handwriting Reader 能识别哪些内容？
它可尝试提取药名、剂量缩写、时间、后续事项和完整文字，适合短处方及简短门诊记录。
识别出的药名可以直接服用吗？
不可以。必须由开方医生或执业药师结合原处方确认药名、剂量、频率和适用人。
怎样提高图片识别效果？
让纸张平整、光线均匀、焦点清晰，完整拍到关键区域，并避免阴影、反光和过度压缩。
处方照片包含隐私怎么办？
只上传有权处理的材料，遮盖无关身份信息，确认数据政策，并在完成核对后按需要删除副本。
