工具介绍
核心功能
Flame Analytics 将现有 CCTV 和人数统计设备转成物理空间运营数据。Traffic 模块测量门外与门内客流、实时占用和到店转化；Customer Journey 通过匿名轮廓跟踪分析跨区域路径、停留时间、热区、区域吸引和结账过程；Connect 则利用访客 Wi‑Fi 完成授权登录、分群和营销激活。
平台可与 POS 关联客流和交易，支持队列与放弃率、洗手间使用、员工配置等场景。可定制仪表板、自动报告和大量 KPI，并连接 CCTV、云平台、数据湖及 BI 环境，用于多门店比较。官网强调视频分析不使用人脸识别或生物特征，跨摄像头的临时匿名签名在单次访问结束后丢弃。
适合场景
门店可比较进店率与购买率、优化布局和陈列；商场可分析区域流动与容量；酒店和公共场所可用于客流、排队和人员安排。部署前应定义业务问题、摄像头覆盖、数据准确率和保留时间，先在小区域校准，再将指标与 POS、人工计数和运营记录核对。
使用边界
“匿名”不等于没有隐私风险。视频、路径和 Wi‑Fi 资料仍可能受当地监控、电子通信和数据保护法律约束，场所应提供清晰告知、合法依据、访问控制、保留期限和投诉渠道，避免把客流系统扩展为员工绩效或个人追踪。Wi‑Fi 营销需取得适用同意并支持退出。
摄像头角度、遮挡、光线、多人并行和设备故障会影响计数与路径，跨区域匹配也可能误判。任何转化、队列或归因结论都应说明误差，并通过抽样验证。系统不能用于身份识别、执法或高影响个人决定，也不能替代消防容量、安保巡查和应急程序。
常见问题
Flame Analytics 会做人脸识别吗？
官网说明其路径分析使用匿名轮廓，不使用人脸识别或生物特征。
可以把客流与销售关联吗？
可以连接 POS 比较访问和交易，但归因结果仍需校准和验证。
适合哪些场所？
包括零售、商场、超市、酒店、博物馆、交通和校园等物理空间。
匿名分析是否无需告知访客？
不能这样推断。应按当地法律和具体数据流程提供告知、合法依据与退出或投诉机制。
