工具介绍
核心功能
KushoAI 面向软件维护自动化，强调让 AI 智能体进入 CI/CD 流程，处理测试、修复、监控和持续维护任务。它关注代码上线后的质量闭环，帮助工程团队减少重复排查和基础测试工作。
适合场景
适合 SaaS 工程团队、平台组、持续交付团队和需要提升测试覆盖的项目。团队可以让智能体围绕构建失败、回归测试、监控告警或常见代码问题提供建议，并把结果接入现有开发流程。
使用边界
自动修复和测试建议不能跳过代码审查。接入 CI/CD 时要限制仓库权限、密钥访问和自动合并范围。对安全、性能和架构级改动，仍需要资深工程师判断。如果智能体提出修复 PR，团队应要求它附带测试证据和影响范围说明。早期接入可以先从只读建议模式开始，等团队信任度提高后再扩大权限。建议保留每次建议的审计记录。
常见问题
KushoAI 是写代码工具吗？
它更偏软件维护和 CI/CD 智能体，覆盖测试、修复和监控。
可以自动合并修复吗？
不建议默认自动合并，高风险改动应经过人工审查。
适合小团队吗？
如果已有持续集成和测试流程，小团队也可以用它减少维护负担。
