工具介绍
核心功能
Nadi 面向应用稳定性场景，把崩溃、异常和用户受影响信息集中起来，再用 AI 帮助开发者理解可能原因。它可以把零散错误信号组织成更可读的故障线索，减少团队在日志、崩溃平台和沟通记录之间来回查找的时间。
适合场景
适合移动应用团队、独立开发者、SaaS 工程组和需要持续跟踪线上异常的产品。发布新版本后，团队可以用它观察高频崩溃、识别影响范围，并把排查信息整理成更容易分派的修复任务。
使用边界
Nadi 不能替代真实调试、代码审查和回归测试。AI 给出的原因需要结合堆栈、设备环境、版本变更和复现路径判断；如果监控埋点不足，分析结果也会缺少关键上下文。
如果团队已有 Sentry、Crashlytics 或自建日志系统，也要确认数据接入方式和告警分工，避免同一故障在多个平台重复派单。
常见问题
Nadi 主要解决哪类开发问题？
它围绕应用崩溃和异常信号做整理，帮助团队更快找到需要优先排查的故障。
AI 分析可以直接当修复结论吗？
不适合直接当结论，应把它作为排查线索，再由开发者结合日志和代码确认。
什么团队最容易用上 Nadi？
频繁发布移动应用或 Web 产品、又希望减少线上故障响应时间的团队更适合。
