工具介绍
核心功能
Rayyan 支持研究者导入检索结果，在团队工作区中去重、标记和筛选文献。成员可以独立进行标题摘要筛查，再通过冲突处理和讨论达成一致；标签、理由和备注帮助团队留下可复核的研究记录。部分 AI 功能可协助优先级排序或发现相关线索。
它适合把系统综述前期最耗时的筛选工作结构化。研究者可按纳入排除标准建立规则，并在不同阶段分别处理标题、摘要和全文，而不是把所有决定混在同一张表里。
适合场景
Rayyan 适合医学、社会科学、公共卫生和教育研究团队，也适用于需要透明记录证据选择过程的机构项目。导入数据库检索结果后，团队可邀请合作者在同一项目中协作并导出记录。
正式研究应在开始前写好方案、筛选标准和冲突解决方法。
使用边界
AI 推荐或排序不能替代研究者按方案作出的纳入决定。文献元数据可能缺失，去重算法也可能把不同版本误合并。涉及受限论文、患者信息或未公开材料时，需确认版权、伦理和访问权限。
常见问题
Rayyan 只适合医学综述吗？
不是，只要研究需要系统筛选文献，社会科学和教育等领域也可使用。
多人筛选怎样避免互相影响？
可先启用盲法独立筛选，再在冲突阶段公开理由并记录最终决定。
AI 排序能直接决定纳入吗？
不能，它只能帮助安排阅读优先级，最终判断需依据预先设定的研究标准。
