工具介绍
核心功能
Together AI 提供多种开源模型的推理 API，并支持微调、专用端点、训练和 GPU 集群。开发者可以先通过统一接口测试模型，再根据延迟、成本和数据需求选择托管方式；模型团队也可在同一平台推进实验到生产部署。
适合场景
AI 应用团队可比较不同文本或多模态模型，企业可部署需要较高吞吐的推理服务，研究和模型团队则能运行微调与训练任务。对希望使用开放模型、又不想自建全部 GPU 调度和服务层的项目，平台化基础设施更有价值。
使用边界
不同模型的许可证、上下文、内容安全和数据区域各不相同，统一 API 不能消除这些差异。上线前要测试质量、峰值延迟、速率限制和故障降级，并控制提示与训练数据中的敏感信息。成本估算应包含输入输出、端点待机和训练存储。
常见问题
Together AI 只提供模型 API 吗？
还覆盖微调、训练、专用推理和 GPU 基础设施。
可以使用开源模型吗？
这是平台的重要方向，但每个模型仍要单独检查许可证。
如何选择模型？
应使用自己的任务集比较准确率、延迟、成本和安全表现，而非只看公开榜单。
