智能体记忆

智能体记忆关注AI智能体如何把对话脉络、任务经验和代码上下文沉淀为可检索、可更新的长期记忆，涵盖记忆框架、专用模型与跨工具同步应用，帮读者分清记忆层与长上下文的边界。

专题介绍

这个专题讨论智能体记忆的存储、更新与召回机制：聊天记忆如何从零散事实变成完整事件脉络，工作记忆怎样记录经验的适用条件，代码记忆如何支撑长程任务，以及Mem0、Hy Memory这类框架和MemHub等工具怎样让记忆跨工具延续。内容只收录与记忆系统本身直接相关的模型、框架、产品与实践，不把普通长上下文文章混进来。