AI芯片与算力

彭博社 9 月 29 日报道：OpenAI 正洽谈至少 300 亿美元融资，投前估值约 1.4 万亿美元。本文梳理融资细节、与 3 月那轮的对比，以及对 AI 行业的影响。

CNNIC今日发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》：截至上半年，我国生成式AI用户突破7亿、普及率超50%。解读用户规模、应用场景、算力与开源进展，以及对产业与普通人的实际影响。

路透社审阅的 Anthropic IPO 招股书首次曝光财务细节：2025 年营收增 12 倍至 46 亿美元，净亏 420 亿美元，算力开支近三倍，未来基建投入计划 5180 亿美元。

AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创立的 World Labs，李飞飞将出任执行副总裁兼首席科学家。本文讲清交易细节、双方的算盘，以及对 AI 芯片竞争格局的影响。

The Information 报道中国考虑批准阿里、字节购买英伟达 RTX Pro 5500 工作站芯片。解读百万颗订单传闻、这款芯片为何可能绕开出口管制，以及事件中尚未证实的部分。

2026年9月28日英伟达发布 Open Agent Safety Platform，详解开源运行时 OpenShell 与芯片级看门狗 Sentry 的分工、100 多家伙伴阵容，以及企业部署智能体时最值得关注的三个落地问题。

本地部署就是把开源大模型装在自己的电脑或服务器上运行，数据不出内网。这篇文章讲清它和云端 API 的区别：硬件门槛、模型怎么选、隐私边界在哪，帮个人和公司判断值不值得动手。

模型蒸馏让小模型学会大模型的本事。本文讲清教师-学生训练怎么教、蒸馏和微调量化的区别、四个常见误解，以及蒸馏模型适合本地部署、低成本推理的场景边界。