AI药物发现
用 AI 预测蛋白结构、筛选分子和设计候选药物的进展与争议，覆盖模型能力、药企合作、临床验证节点和这条路线真实的失败率。
专题介绍
AI 药物发现指的是用模型完成传统上靠实验试错的环节：预测蛋白质结构与结合方式、生成和筛选候选分子、优化成药性，再把少数候选送进湿实验和临床。专题区分演示级成果与经过实验验证的结果，跟踪 AlphaFold 衍生公司、算力平台和药企之间的合作与交易，并说明临床阶段才是这条路线真正的考场。
用 AI 预测蛋白结构、筛选分子和设计候选药物的进展与争议，覆盖模型能力、药企合作、临床验证节点和这条路线真实的失败率。
AI 药物发现指的是用模型完成传统上靠实验试错的环节：预测蛋白质结构与结合方式、生成和筛选候选分子、优化成药性，再把少数候选送进湿实验和临床。专题区分演示级成果与经过实验验证的结果，跟踪 AlphaFold 衍生公司、算力平台和药企之间的合作与交易，并说明临床阶段才是这条路线真正的考场。
