扩散模型

扩散模型是当前主流文生图与视频生成背后的生成方法：训练时给清晰内容逐步加噪声直到只剩随机噪声，生成时再学会逆向去噪，从噪声里还原出符合文字描述的画面。相关文章会拆解它的步骤、条件控制方式，并说明它为什么擅长画面细节、又为什么生成较慢、难以精确控制文字与结构。