上下文学习
模型不更新参数、仅凭当前对话里的信息临时适应任务的现象，拆解它靠什么生效，又受上下文长度、示例顺序和格式哪些因素制约。
专题介绍
上下文学习指的是大模型把当前输入窗口里的指令、示例和材料当作临时教材，在不更新任何参数的前提下调整后续回答。专题会说明它与预训练知识、长期记忆的区别，示例顺序与格式为何会影响结果，以及窗口装不下材料时该如何取舍。
模型不更新参数、仅凭当前对话里的信息临时适应任务的现象，拆解它靠什么生效，又受上下文长度、示例顺序和格式哪些因素制约。
上下文学习指的是大模型把当前输入窗口里的指令、示例和材料当作临时教材，在不更新任何参数的前提下调整后续回答。专题会说明它与预训练知识、长期记忆的区别，示例顺序与格式为何会影响结果，以及窗口装不下材料时该如何取舍。
