提示词工程

AI回答一半就停了，多半是单次输出长度到顶或生成过程被打断，不用重开对话从头再来。本文适合经常让AI写长文、做方案、写代码的人，讲清在原对话里精准续写的方法、续写重复跑偏时的补救，以及提问时先分段、避免下次再断在半路的习惯。

2026年10月2日，OpenAI 发布 GPT-6 家族实用指南，讲清 Astra、Sol、Luna 三款模型的分工、价格和推理档位。本文梳理选型原则、长任务管理与提示词变化，适合正在用 GPT-6 API 和 Codex 的开发团队。

AI生成的Excel公式贴回去总报错，多半是分隔符、函数版本、引号和表结构没对上。本文按报错代码逐项排查，适合天天用Excel和WPS处理表格的上班族，照着对一遍就能改好。

RAG 让大模型先查资料再回答，专治知识过时和一本正经的胡编。本文讲清检索增强生成的定义、两步工作流程、与微调的边界、四个常见误解，以及它适合和不适合的场景。

2026年AI音乐生成工具怎么选？横向对比Suno v6、音潮V4.0、Udio、Mureka等6款在中文演唱、编曲质量、商用授权与成本上的差异，短视频与自媒体创作者照着选。

温度参数（temperature）控制大模型生成回答时的随机程度。本文讲清它的定义、工作原理、与 top-p/top-k 的区别、四个常见误解和按场景选温度的实操建议，适合调用 API 或钻研提示词的入门读者。

AI 总结长文档漏重点，问题多半出在提问方式而不是模型。讲清模型抓不住重点的 3 个原因，和提问前必做的 4 件事：定结构、分段喂、列清单、设边界，适合经常处理报告、论文、会议纪要的上班族和学生。

AI 生成的海报、表情包里文字总乱码、缺笔画？本文讲清乱码的根因：模型把文字当纹理画。给 4 个可直接套用的提示词写法、选模型的建议和修图兜底，适合做自媒体配图、电商海报的人。