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天气预报

用数值模式与机器学习提升天气预报准确率的研究与应用,重点关注两周以上的中长期预报、极端天气预警和能源农业决策。

专题介绍

两周以上的天气预报长期被视为难以突破的区间:初始误差会被大气混沌不断放大。新的做法不再只靠单一模式硬算,而是用机器学习学习既有模式的系统性偏差并做后处理修正,再用概率预报表达不确定性。这里跟踪这类方法在国际预报竞赛中的成绩、对寒潮洪水等极端事件的预警价值,以及离日常业务可用还有多远。

天气预报两到六周也能准:MIT用机器学习修正模式偏差,准确率翻倍

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