风清人工智能全球短中期集合天气预报系统 V1.0 在 2026 年 10 月 17 日通过业务化评审并正式投入运行。国家超算互联网当天在 2026 全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2026）上宣布了这一消息：这套新一代人工智能集合预报系统由国家气象中心牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心和国家超算互联网等单位共同研制，全球有效预报时效达到 11 天，发布方称其综合预报效果超过欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的人工智能集合预报系统。
这次升级的关键是集合两个字
风清这个名字并不新：2024 年，中国气象局与清华大学等单位联合研发的人工智能天气预报模型风清就已投入业务运行，做的是单次确定性预报，给出一条最可能的天气演变路径。这次的 V1.0 换成了集合预报：同一时刻用多组成员并行推演，输出的不是一条路径，而是一组带概率的走向。对台风这类极端天气来说，最难的从来不是画一条登陆路径，而是说清这条路径有多大把握、还有哪些备选走向；集合成员越收敛，预报员的把握越大，成员越发散，就越要按多种可能提前做预案。
训练全程跑在国产十万卡集群上
按发布方在大会上的介绍，该系统全程依托国家超算互联网核心节点的十万卡 AI4S 计算集群完成训练，是全国首个实现数据、模型、算力全自主的业务应用气象 AI 集合预报模型。全自主的实际含义是训练数据、模型本身和算力集群都不依赖境外平台，后续迭代不受外部供应变化影响。对需要常年不间断运行的业务系统，这一点比单次跑分更重要：集合成员越多、分辨率越高，对算力的胃口越大，算力供给稳不稳定，直接决定这套业务能不能长期维持。
11 天时效该怎么理解
全球有效预报时效 11 天，指的是系统对全球大尺度天气形势的有效预测可以延伸到 11 天左右，能给防灾调度、农业安排和重大活动保障多留出几天准备窗口。但时效长不等于每个地点、每个时次都同样准：集合预报的正确读法是看概率和成员一致性，而不是把某一条成员路径当成定论。发布方所称综合效果超过 ECMWF，来自业务化评审的口径；具体到台风强度、局地暴雨等单项指标的长期表现，还要等系统在真实业务季里持续检验后才能下结论。
