2026年11月9日，Anthropic 在开发者博客给出 Claude 四款模型的官方选型指南：日常工作从 Opus 5.5 起步，任务变难再往上换 Fable 5.2，简单高频任务交给 Haiku 5.5。核心就一条：先看任务难度与成本，再决定用哪款。
先看价格与定位：一张表分清四款
先把四款的价格和定位摆在一起，再看具体怎么选。
| 模型 | 每百万 token 输入/输出 | 定位 |
|---|---|---|
| Haiku 5.5 | 0.1 美元/0.5 美元（提示 10 万 token 以内） | 简单高频任务 |
| Sonnet 5.5 | 2 美元/10 美元 | 边界清晰的开发任务 |
| Opus 5.5 | 4 美元/20 美元 | 复杂编码与知识工作的主力 |
| Fable 5.2 | 8 美元/40 美元 | 最难的开放式技术任务 |
四款模型上下文窗口都是 100 万 token，最大输出 128K token：Haiku 5.5 最便宜、延迟最低，适合分类、路由与抽取；Sonnet 5.5 适合按规格书修 bug；Opus 5.5 是 Claude Code 的默认模型；Fable 5.2 留给重大重构与科研分析。OpenAI 此前也发布过类似的GPT-6 家族选型指南。
换模型之前，先调 effort
Anthropic 提醒，换模型前先调 effort 档位，它比换模型更精细：Opus 5.5 在 high 档之前，每升一档都值得试；超过 high 之后，升档成本可能赶上换更大的模型，不如直接试 Fable 5.2 的低档位。官方的例子是 FrontierCode 2.0：Fable 5.2 在 high 档的成绩与 Opus 5.5 在 max 档基本持平，单个任务成本却只有一半左右。另一个办法是先用低档位跑全部任务，只把失败的用高档位重跑：同一组 SWE-bench Pro 任务上，通过率约 97%，单任务成本约 0.17 美元，低于全部 high 档的 0.29 美元。
混搭才是省钱的关键
指南还建议混搭：主模型做判断，小模型干杂活。子智能体适合用 Haiku 5.5 或 Sonnet 5.5 搜文件、读日志、做摘要，出错容易发现，主模型再做判断。切换模型要注意一个细节：缓存属于写它的那个模型，换模型第一轮要重付缓存写入价，Anthropic 建议先用 /compact 压缩上下文，或用简短的书面计划开新会话；从 Fable 5.2 换到其他模型时，它的思考过程会被丢弃。
这份指南针对在 Claude 平台或 Claude Code 上做开发的人，价格是 API 标价，实际成本要按自己的任务实测；选型最终还是要回到自己的工作负载上验证。
