OpenAI在2026年10月22日宣布，Decisions API结束公测、正式可用。它基于GPT-6 Luna，专做分类、路由、评分这类答案范围有限的小判断，官方称速度最高可达通过Responses API调用同一模型的10倍。应用和智能体在一条工作流里要做大量这类小决定，单个看很简单，量一上来，延迟和成本就都堆在它们身上。
三种答案，对应三类小判断
用法是先定义问题和允许的答案，再把文本、图片或原生JSON作为上下文交给接口。返回分三种：predicate给出某个条件为真的概率（0到1），比如产品有没有可见破损；choice从预设选项里选一个，比如智能体该继续、重试还是请求澄清，并附带概率和置信度；score按量表档位打分，返回概率加权后的分数。单次请求最多可问400个问题，是公测时的两倍。
正式版多出来的三件事
一是原生接入GPT-Live：实时语音对话进行中就能当场决定追问、转接还是升级处理，数字人还能根据对话内容调整表情。二是提示缓存可复用上下文，长时运行的智能体不必每次重发指令和工具定义。三是推理数据驻留可选美国和欧盟，亚洲多个地区也扩充了容量、进一步压低延迟。OpenAI内部已经在用它给交易描述归类、给新闻报道按主题分类并打分。
贵不贵，适合谁先试
定价为每百万输入token 0.10美元，缓存输入0.01美元，只按输入收费，没有输出token费用。适合先拿一个高频决策试跑：在Decisions Playground里用真实样本测准，再接进生产。要留意的边界是，它只处理答案有界的问题，开放式生成和长链推理仍然要用完整的模型接口，别指望一个接口包办。
