Google DeepMind在2026年10月22日发布Forest Typology（ForTy）2020全球森林类型地图，把地球表面每一块10米见方的土地分进六种森林与土地类型，并附上2017年至2025年的逐年变化序列。这项工作由Google DeepMind与Google Research联合世界资源研究所（WRI）和国际应用系统分析研究所（IIASA）完成，地图已在Google Earth Engine上以开放许可免费提供。
先分清是哪种林，而不只是有没有树
ForTy按联合国粮农组织的定义划分六类：原始林、自然再生林、人工种植林、集约经营的种植园林、树木作物与农林复合地，以及其他土地。从卫星上看，老龄雨林、桉树种植园和油棕园都是绿色，碳储量和生物多样性却差得很远。过去多数全球地图只标有没有树木覆盖，企业和监管者因此分不清一片林地到底是天然林，还是每十几年砍伐一次的单一树种种植园。
模型靠什么分，准不准
分类的难点在于类别取决于土地怎么用，而不只是长什么样。团队整理了约170万个带标注的地点，来自专家调查与各国和地区数据集，并针对模型容易分错的地方做了定向复核；模型的关键输入是AlphaEarth Foundations为每个10米像素生成的向量嵌入，它把多年的卫星观测压成紧凑摘要，让模型能看出种植规律、生长周期和采伐节奏。验证环节用了全球9000多个随机地点，由两名专家对照高清影像独立判定：ForTy的森林类型判对率为90%，区分森林与非森林为95%。它还为每个像素给出各类别的概率，而不是一个写死的标签，使用者可以按场景调阈值。
谁会先用上它
最直接的用途是欧盟零毁林产品法规（EUDR）：咖啡、可可、棕榈油等产品不能来自2020年后由林地转成的农地，木制品也不能来自被改成种植园的原始林。逐年序列能照出普通树木覆盖地图漏掉的变化——天然林被砍后补种成种植园，地表很快又绿了，看起来没有损失，类型却已经变了。政府、企业、保护组织和研究者可以据此核查供应链、安排森林资金。需要注意的是，变化序列目前还是早期版本，团队称接下来几个月会继续改进。
