AI导航

企业 AI 支出失速:Token 花费两月仅增 1.5%,降价潮正在拖住 OpenAI 与 Anthropic 收入

AI资讯
2 min read
1 次阅读

2026年11月6日,企业支出管理平台 Ramp 向 TechCrunch 公布最新数据:企业 AI 的 Token 支出在 8、9 两个月合计仅增长 1.5%,而 7 月单月环比增速还有 42%。用量还在涨,钱没跟上——降价与客户节流正在拖住 OpenAI 与 Anthropic 的收入。

钱卡在哪几个数字上

最重度的用户先刹了车:前 1% 的企业 8、9 月人均支出略低于夏季峰值约 1 万美元/月。中位数企业每月人均只花 12 至 15 美元,前 10% 在 600 至 1000 美元之间,这两档的增长补不上头部下滑的缺口。10 月数据有所回升,9 月 23 日至 10 月 23 日 Token 支出增长 8.9%,但 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 认为,压制支出增长的逆风仍然很强。

降价与节流怎么联手压住了收入

一是价格战。9 月 OpenAI 将 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 的 API 价格砍半,Anthropic 也下调了 Fable 5.1 与 Opus 5.5 的定价。Anthropic 在招股文件中承认,降价使其收入增速少了约 6 亿美元。9 月 25 日至 10 月 23 日,OpenAI 与 Anthropic 的混合 Token 单价从每百万 0.76 美元降至 0.56 美元,跌幅约 27%。

二是客户变精了。企业开始给员工设预算、把任务路由给更便宜的模型,用量涨了,花费却被控制住。Kharazian 强调,这不是需求问题:几乎全部 AI 支出都来自风投支持的高增长科技公司,一旦大盘降温,它们会同时收紧,并把压力向上传导给模型厂商。需要注意的是,Ramp 的数据来自其平台上 8.5 万多家美国企业的支出,Token 指标只覆盖接了用量与账单数据的子集,代表性有限。

对 Anthropic 上市与 OpenAI 意味着什么

时间点很微妙:Anthropic 正在冲刺上市,估值预期已从 2 万亿美元回落到 1.2 至 1.3 万亿美元,投资者嫌 1.5 万亿美元太贵;OpenAI 刚完成 110 亿美元融资,估值 1.25 万亿美元,首笔资金已经到账。支出失速直接冲击“AI 公司会一直高速增长”的叙事,也解释了为什么两家公司都在降价抢份额。接下来看 11 月的 Ramp 指数、两家公司的下一轮调价,以及企业预算是否进一步收紧——如果 10 月的反弹接不上,模型厂商的收入压力会更大。

推荐工具

NVIDIA Chat with RTX AI聊天 Chat with RTX 是 NVIDIA 面向 RTX 电脑的本地 AI 聊天工具,可围绕本地文档和视频资料做问答,适合重视隐私、离线检索并具备硬件条件的用户更适合资料不便上传云 HuggingChat AI聊天 HuggingChat 是 Hugging Face 的开源模型聊天应用,支持 Omni 自动选模型,也可手动选社区开放模型对话。它适合体验开源模型、技术探索和问答,结果可能不稳定,重要内容需复核。 纳米AI搜索 AI搜索 纳米AI 是 360 旗下 AI 搜索和智能体入口,支持文字、语音、拍照提问、多模型协作与内容创作,适合中文用户做日常搜索、学习问答、移动查询、热点追踪、生活决策、知识整理和轻量创作。 Qwen Chat(通义千问) AI聊天 Qwen Chat 是Qwen 大模型聊天助手,支持Qwen 模型聊天、写作和编程问答,适合中文用户和开发者完成 AI 对话、资料问答和任务协作,适合上线前核对权限、成本和资料质量。 DuckDuckGo AI Chat AI聊天 DuckDuckGo AI Chat 适合重视隐私的普通用户使用,围绕隐私 AI 聊天、免账户使用和多模型问答提供对话式 AI 支持和任务协作能力,适合上线前核对权限、成本和资料质量。 Goody-2 AI聊天 Goody-2 是以极端安全和伦理对齐为特色的 AI 聊天助手,常用于观察模型拒答边界、内容安全策略、保守输出体验和 AI 风险讨论,更适合作为安全边界样本使用前应理解它偏实验性质,不适合。